जमशेदपुर।
टाटा स्टील आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस (AI) और इंडस्ट्री 4.0 प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करके तकनीकी परिवर्तन की अगुवाई कर रही है।
पिछले 5 -6 वर्षों में, टाटा स्टील ने 550 से अधिक एआई मॉडल विकसित किए हैं, जो उत्पादकता, ऊर्जा दक्षता, थ्रूपुट, गुणवत्ता, सेफ्टी, सस्टेनेबिलिटी और हितधारकों के अनुभव को बेहतर बनाने में सहायक हैं। कंपनी ने जनरेटिव एआई प्लेटफॉर्म्स में महत्वपूर्ण निवेश किया है, जो अब स्वचालित इनसाइट्स, संवादात्मक इंटरफेस और जटिल समस्याओं के समाधान में मदद कर रहे हैं। यह नवीन तकनीक पारंपरिक (गणितीय) एआई की क्षमताओं को जनरेटिव एआई की रचनात्मकता के साथ जोड़कर नए आयाम स्थापित कर रही है।
जयंत बनर्जी, चीफ इन्फोर्मेशन ऑफिसर, टाटा स्टील ने कहा: “टाटा स्टील में, हम एआई और तकनीक को एक व्यावहारिक दृष्टिकोण से अपनाते हैं, जहां हर पहल हमारी विशिष्ट व्यावसायिक जरूरतों और दीर्घकालिक लक्ष्यों से जुड़ी होती है। हमारा मानना है कि तकनीक को बिजनेस को सेवा प्रदान करनी चाहिए, न कि इसके विपरीत। इसलिए, हमारे तकनीकी निवेश हमेशा स्पष्ट व्यावसायिक केपीआई और वास्तविक मूल्य सृजन पर केंद्रित होते हैं। इस रणनीति की नींव हमारा डेटा-केंद्रित दृष्टिकोण है—हमने डेटा प्रबंधन को प्राथमिकता दी है ताकि हमारे एआई समाधान अधिक प्रभावी और व्यावसायिक रूप से लाभकारी बन सकें। जैसे-जैसे व्यावसायिक मॉडल विकसित हो रहे हैं और भविष्य को नए दृष्टिकोण से देखा जा रहा है, हम एआई को एक रणनीतिक सक्षम उपकरण के रूप में देखते हैं, जो स्पष्ट, मूल्य-संचालित फ्रेमवर्क में कार्य करता है और कारोबार को नई ऊंचाइयों तक ले जाता है।”
एआई एप्लीकेशन शॉप फ्लोर पर सुरक्षा को नई ऊंचाइयों तक ले जा रहे हैं, जहां रियल-टाइम डिटेक्शन सिस्टम संभावित खतरों की निगरानी करते हैं। इनमें व्यक्तिगत सुरक्षा उपकरण (पीपीई) की अनुपस्थिति, असुरक्षित व्यवहार जैसे गलत तरीके से हैंडरेल का उपयोग, फिसलन या रिसाव, और मानक संचालन प्रक्रियाओं से विचलन शामिल हैं, जिससे जोखिमों की पहचान और समाधान पहले से ही किया जा सकता है। इसके अलावा, एआई सुरक्षा अवलोकनों का गहन विश्लेषण कर पैटर्न की पहचान करता है, जिससे संभावित सुरक्षा घटनाओं का पूर्वानुमान संभव हो पाता है। यह सक्रिय दृष्टिकोण जोखिमों को कम करने में सहायक साबित हो रहा है, जिससे कार्यस्थल न केवल अधिक सुरक्षित बन रहा है बल्कि संचालन भी अधिक सुचारू और कुशल हो रहा है।
पूर्वानुमान आधारित मॉडल रखरखाव में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं, जो उपकरणों की स्थिति का आकलन कर संभावित विफलताओं की पहले से पहचान कर लेते हैं और अनियोजित डाउनटाइम को कम करते हैं। वहीं, एआई-आधारित दोष पहचान प्रणाली सीआरएम फैसिलिटीज में उच्चतम गुणवत्ता मानकों को सुनिश्चित कर रही है।
टाटा स्टील के एआई-आधारित इनसाइट्स और अत्यधिक व्यक्तिगत इंटरएक्शन ग्राहक अनुभव को और अधिक मजबूत करते हैं, डेटा का उपयोग करके उनकी जरूरतों के अनुसार उत्पादों और सेवाओं को बेहतर तरीके से अनुकूलित करते हैं। संचालन के क्षेत्र में, डिजिटल उपकरण सप्लाई चेन लॉजिस्टिक्स को कुशल बनाते हैं, ऊर्जा प्रबंधन में सुधार करते हैं, और रिमोट ऑपरेशन को संभव बनाते हैं—जिससे निर्णय लेने, प्रतिक्रिया समय और समग्र उत्पादकता में सुधार होता है।
इसके अलावा, टाटा स्टील एंटरप्राइज जेन एआई का कार्यान्वयन कर रही है, जो कर्मचारियों को संगठनात्मक डेटा को सुरक्षित रूप से पूछने और जानकारी तथा इनसाइट्स को त्वरित और प्रभावी रूप से उपयोग करने का अवसर प्रदान करता है। यह प्लेटफॉर्म, जो लाखों जेन एआई टोकन से संचालित है, ज्ञान साझा करने और निर्णय लेने की प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण छलांग है। इसका एक प्रमुख उदाहरण है जेन एआई -आधारित मेंटेनेंस ट्रबलशूटिंग असिस्टेंट, जो शॉप फ्लोर मैनेजर्स को रियल-टाइम इनसाइट्स और सुधारात्मक कार्रवाई का समर्थन प्रदान करता है, जिससे डाउनटाइम को कम किया जाता है और संचालन की दक्षता को अधिकतम किया जाता है।
एआई के व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, टाटा स्टील उद्योग में नवाचार को नई दिशा दे रही है, जहां संचालन उत्कृष्टता और तेज़, सटीक मानव निर्णय लेने की क्षमता को एकीकृत करके एजेलिटी और प्रभावशीलता को बढ़ावा दिया जा रहा है।
